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單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序

近年來,隨著科學(xué)技術(shù)水平的更新?lián)Q代,越來越多的單細(xì)胞技術(shù)得到了發(fā)展。如人類細(xì)胞圖譜、小鼠細(xì)胞圖譜、小鼠RNA圖譜、小鼠ATAC圖譜和植物細(xì)胞圖譜等大型項(xiàng)目,已經(jīng)產(chǎn)生了大量單細(xì)胞組學(xué)數(shù)據(jù)。通過空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)和單細(xì)胞多組學(xué),甚至可以解讀空間動態(tài)多級調(diào)控機(jī)制。這些單細(xì)胞技術(shù)在腫瘤學(xué)、輔助生殖、胚胎發(fā)育和植物育種等領(lǐng)域有許多成功的應(yīng)用。單細(xì)胞測序通常包括單細(xì)胞基因組測序,單細(xì)胞表觀測序,以及單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序。我們這里以單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序(scRNA-seq)為例來給大家進(jìn)行介紹。

單細(xì)胞測序的應(yīng)用

單細(xì)胞測序的應(yīng)用

在已經(jīng)擁有RNA-Seq測序技術(shù)的前提下,我們?yōu)槭裁催€要進(jìn)行單細(xì)胞測序?單細(xì)胞測序技術(shù)之所以重要并被廣泛研究和應(yīng)用,主要是因?yàn)樗哂幸韵聨讉€(gè)關(guān)鍵的優(yōu)勢和目的:

?  揭示細(xì)胞異質(zhì)性:在傳統(tǒng)的群體細(xì)胞測序中,只能獲得細(xì)胞群體的平均基因表達(dá)水平,這會掩蓋細(xì)胞間的個(gè)體差異。單細(xì)胞測序可以揭示細(xì)胞群體內(nèi)部的異質(zhì)性,識別不同的細(xì)胞亞群和狀態(tài)。

?  深入理解疾病機(jī)制:單細(xì)胞測序有助于深入理解復(fù)雜疾病的發(fā)病機(jī)制,如腫瘤的微環(huán)境、不同細(xì)胞類型的相互作用以及疾病進(jìn)展過程中的細(xì)胞動態(tài)變化。

?  精確診斷和治療:通過對單個(gè)細(xì)胞的基因表達(dá)和遺傳變異進(jìn)行分析,可以為疾病提供更精確的診斷,并有助于開發(fā)個(gè)性化的治療方案。

?  細(xì)胞發(fā)育和分化研究:單細(xì)胞測序技術(shù)可以追蹤細(xì)胞分化過程中的基因表達(dá)變化,揭示干細(xì)胞分化為特定細(xì)胞類型的分子機(jī)制。

?  免疫學(xué)研究:單細(xì)胞測序有助于研究免疫細(xì)胞的多樣性和功能,理解免疫應(yīng)答的復(fù)雜性,為疫苗開發(fā)和免疫治療提供信息。

?  神經(jīng)科學(xué):在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域,單細(xì)胞測序可以揭示不同類型神經(jīng)元的基因表達(dá)特征,增進(jìn)對大腦功能和神經(jīng)退行性疾病的理解。

?  微生物群落研究:單細(xì)胞測序技術(shù)可以分析微生物群落中的物種多樣性和功能,有助于環(huán)境科學(xué)和生態(tài)學(xué)研究。

?  提高研究分辨率:單細(xì)胞測序提供了一種高分辨率的方法來研究生物學(xué)問題,可以觀察到傳統(tǒng)方法無法檢測到的細(xì)微變化。

?  發(fā)現(xiàn)新的生物標(biāo)記物:通過分析單個(gè)細(xì)胞的基因表達(dá),可以發(fā)現(xiàn)與疾病相關(guān)的新的生物標(biāo)記物,為早期診斷和治療提供可能。

?  推動精準(zhǔn)醫(yī)療:單細(xì)胞測序技術(shù)的發(fā)展推動了精準(zhǔn)醫(yī)療的進(jìn)步,使得醫(yī)療干預(yù)可以更精確地針對個(gè)體的細(xì)胞特征。

總之,單細(xì)胞測序技術(shù)因其能夠提供細(xì)胞層面的詳細(xì)和全面信息,已成為現(xiàn)代生物學(xué)和醫(yī)學(xué)研究中不可或缺的工具。研究單細(xì)胞測序的方法有很多,每種單細(xì)胞測序技術(shù)的實(shí)驗(yàn)流程都有其特定的步驟和特點(diǎn)。我們通過以下是幾種常見單細(xì)胞測序技術(shù)來為大家進(jìn)行相應(yīng)的介紹:

Smart-seq2

  原理:對單個(gè)細(xì)胞的mRNA進(jìn)行全轉(zhuǎn)錄組的擴(kuò)增和測序。

  優(yōu)點(diǎn):提供全長轉(zhuǎn)錄組信息,適合于低通量、高精度的研究。

  缺點(diǎn):通量較低,成本較高,不適合大規(guī)模樣本分析。

  應(yīng)用場景:適用于需要全長mRNA信息的研究,如可變剪接事件分析、小樣本量的細(xì)胞狀態(tài)研究。

SMART-Seq2實(shí)驗(yàn)原理

SMART-Seq2實(shí)驗(yàn)原理

10X Genomics Chromium

★ 原理:基于微流控技術(shù)和油包水乳液的微滴技術(shù),每個(gè)微滴包含一個(gè)細(xì)胞和反應(yīng)所需的組分,進(jìn)行cDNA合成和擴(kuò)增。

★ 優(yōu)點(diǎn):高通量,可同時(shí)處理大量細(xì)胞;使用UMI技術(shù),減少PCR擴(kuò)增偏倚。

★ 缺點(diǎn):成本較高;數(shù)據(jù)量較大,需要較強(qiáng)的計(jì)算資源。

★ 應(yīng)用場景:適用于需要大規(guī)模單細(xì)胞分析的研究,如腫瘤異質(zhì)性、免疫細(xì)胞狀態(tài)分析等。

★ 實(shí)驗(yàn)流程:

1. 細(xì)胞分離與裝載:將單個(gè)細(xì)胞分離并通過微流控技術(shù)裝載到芯片上。

2. 乳液滴生成:形成油包水乳液滴,每個(gè)乳液滴包含一個(gè)細(xì)胞和反應(yīng)組分。

3. 細(xì)胞裂解與cDNA合成:在乳液滴內(nèi)進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

4. 文庫構(gòu)建:cDNA進(jìn)行擴(kuò)增和標(biāo)記,構(gòu)建測序文庫。

5. 測序:使用Chromium平臺和Illumina測序技術(shù)進(jìn)行測序。

6. 數(shù)據(jù)分析:包括數(shù)據(jù)解包、比對、定量、聚類分析等。

10× Genomics實(shí)驗(yàn)原理

10× Genomics實(shí)驗(yàn)原理

Drop-seq

★ 原理:使用微流控技術(shù),將單個(gè)細(xì)胞與微珠結(jié)合,微珠帶有獨(dú)特的barcode,用于區(qū)分不同細(xì)胞的mRNA。

★ 優(yōu)點(diǎn):高通量,成本效益高;適用于稀有細(xì)胞類型的分析。

★ 缺點(diǎn):可能存在較高的dropout率(在單細(xì)胞測序(single-cell sequencing)中,"Dropout"率是指在測序過程中,由于各種原因?qū)е履承┗蚧蜣D(zhuǎn)錄本沒有被檢測到的現(xiàn)象。),即某些基因在測序中未被檢測到。

★ 應(yīng)用場景:適合于大規(guī)模的細(xì)胞狀態(tài)和類型的分類研究。

★ 實(shí)驗(yàn)流程:

1. 細(xì)胞懸液制備:制備細(xì)胞懸液并通過微流控技術(shù)進(jìn)行操作。

2. 微珠裝載:細(xì)胞與帶有獨(dú)特barcode的微珠結(jié)合。

3. 乳液滴生成:形成包含細(xì)胞和微珠的乳液滴。

4. 細(xì)胞裂解與cDNA合成:在乳液滴內(nèi)進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

5. 文庫構(gòu)建與擴(kuò)增:構(gòu)建測序文庫并進(jìn)行PCR擴(kuò)增。

6. 高通量測序:進(jìn)行高通量測序。

7. 數(shù)據(jù)分析:包括barcode解復(fù)用、比對、定量、聚類分析等。

Drop-seq實(shí)驗(yàn)原理

Drop-seq實(shí)驗(yàn)原理

Micro-well

★ 原理:通過微孔板技術(shù),每個(gè)微孔捕獲一個(gè)細(xì)胞,進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

★ 優(yōu)點(diǎn):操作簡便,成本相對較低。

★ 缺點(diǎn):通量受限于微孔板的孔數(shù),不適合超大規(guī)模樣本。

★ 應(yīng)用場景:適合于中小規(guī)模的單細(xì)胞測序,如特定細(xì)胞類型的功能研究。

★ 實(shí)驗(yàn)流程:

1.細(xì)胞懸液制備:制備細(xì)胞懸液。

2.細(xì)胞分配:將細(xì)胞分配到微孔板的每個(gè)孔中,理想情況下每個(gè)孔一個(gè)細(xì)胞。

3.細(xì)胞裂解與cDNA合成:在孔中進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

4.文庫構(gòu)建:構(gòu)建測序文庫。

5.高通量測序:進(jìn)行高通量測序。

6.數(shù)據(jù)分析:包括數(shù)據(jù)質(zhì)控、比對、定量、差異表達(dá)分析等。

Micro-well實(shí)驗(yàn)原理

Micro-well實(shí)驗(yàn)原理

SPLiT-seq

★ 原理:結(jié)合了微流控技術(shù)和微孔技術(shù),通過物理分割單個(gè)細(xì)胞,進(jìn)行測序。

★ 優(yōu)點(diǎn):適用于有限的細(xì)胞數(shù)量,可以結(jié)合細(xì)胞表面標(biāo)記進(jìn)行分析。

★ 缺點(diǎn):技術(shù)操作復(fù)雜,需要特定的設(shè)備和條件。

★ 應(yīng)用場景:適用于有限數(shù)量的細(xì)胞樣本,需要結(jié)合細(xì)胞表面標(biāo)記的研究。

★ 實(shí)驗(yàn)流程:

1.細(xì)胞懸液制備:制備細(xì)胞懸液。

2.細(xì)胞分配:將細(xì)胞分配到微孔板的每個(gè)孔中。

3.物理分割:物理分割每個(gè)孔以確保每個(gè)孔中只有一個(gè)細(xì)胞。

4.細(xì)胞裂解與cDNA合成:在孔中進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

5.文庫構(gòu)建:構(gòu)建測序文庫。

6.高通量測序:進(jìn)行高通量測序。

7.數(shù)據(jù)分析:進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)控、比對、定量和聚類分析。

SPLiT-seq實(shí)驗(yàn)原理

SPLiT-seq實(shí)驗(yàn)原理

MARS-seq

★ 原理:基于微流控技術(shù),通過微滴包裹單個(gè)細(xì)胞,進(jìn)行mRNA捕獲和測序。

★ 優(yōu)點(diǎn):能夠提供單細(xì)胞水平的基因表達(dá)數(shù)據(jù)。

★ 缺點(diǎn):可能存在較高的drop out率和基因檢測的不穩(wěn)定性。

★ 應(yīng)用場景:適用于需要中等通量單細(xì)胞測序的研究。

★ 實(shí)驗(yàn)流程:

1.細(xì)胞懸液制備:制備細(xì)胞懸液。

2.微流控技術(shù):使用微流控技術(shù)將單個(gè)細(xì)胞封裝在微滴中。

3.細(xì)胞裂解與cDNA合成:在微滴中進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

4.文庫構(gòu)建:構(gòu)建測序文庫。

5.高通量測序:進(jìn)行高通量測序。

6.數(shù)據(jù)分析:進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)控、比對、定量和聚類分析。

MARS-seq實(shí)驗(yàn)原理

MARS-seq實(shí)驗(yàn)原理


每種技術(shù)的實(shí)驗(yàn)流程都旨在從單個(gè)細(xì)胞中獲取遺傳信息,并將其放大到足以進(jìn)行高通量測序的水平。數(shù)據(jù)分析是單細(xì)胞測序的關(guān)鍵部分,需要專業(yè)的生物信息學(xué)工具和方法來處理和解釋大量的數(shù)據(jù)。

Smart-seq2技術(shù)作為常用的單細(xì)胞RNA測序技術(shù)之一,它具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢在某些研究場景中具有不可替代性:

1.全長轉(zhuǎn)錄組測序:

Smart-seq2可以提供單個(gè)細(xì)胞的全長cDNA序列,這意味著可以獲得完整的mRNA信息,包括所有外顯子和剪接變體。這對于鑒定和分析可變剪接事件至關(guān)重要。其他技術(shù)可能只能提供部分轉(zhuǎn)錄本信息,無法全面了解剪接模式。

2.低dropout率:

相比于一些基于標(biāo)簽的方法(如Drop-seq或10X Genomics),Smart-seq2通常具有更低的dropout率,這意味著較少的基因表達(dá)信息在測序中被遺漏。在研究稀有細(xì)胞類型時(shí),確保所有基因表達(dá)事件都能被捕獲是非常重要的。Smart-seq2較低的dropout率意味著即使是低豐度的轉(zhuǎn)錄本也更有可能被檢測到。

3.適用于稀有或珍貴樣本:

由于Smart-seq2可以提供高質(zhì)量的全長轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),它特別適合用于那些難以獲得大量細(xì)胞或樣本非常珍貴的研究。

4.高靈敏度和準(zhǔn)確性:

Smart-seq2技術(shù)能夠檢測到低豐度的轉(zhuǎn)錄本,并且由于其較低的dropout率,它在定量基因表達(dá)方面具有較高的準(zhǔn)確性。

5.可變剪接分析:

由能夠獲得完整的轉(zhuǎn)錄本序列,Smart-seq2特別適合于研究可變剪接事件,這對于理解基因調(diào)控和功能至關(guān)重要。

6.適用于小規(guī)模樣本:

Smart-seq2技術(shù)適合于研究少量細(xì)胞,例如在研究特定類型的細(xì)胞或組織時(shí),這可能是一個(gè)重要的優(yōu)勢。例如,可研究的神經(jīng)元樣本數(shù)量有限時(shí),那么選擇一種能夠提供最全面信息的技術(shù)變得尤為重要。Smart-seq2適合這種情況,因?yàn)樗梢詮纳倭考?xì)胞中捕獲完整的轉(zhuǎn)錄組信息。

7.技術(shù)成熟:

Smart-seq2是一種較早開發(fā)的單細(xì)胞測序技術(shù),因此擁有更多的文獻(xiàn)支持和成熟的實(shí)驗(yàn)流程。

全式金生物推出的 TransNGS? Whole Transcriptome Amplification Kit(KC921)是一款能夠獲得單細(xì)胞全長 cDNA 擴(kuò)增產(chǎn)物的試劑盒,以WTA Oligo(dT) 為逆轉(zhuǎn)錄引物,并應(yīng)用合成效率高、且具有模板置換活性的逆轉(zhuǎn)錄酶在cDNA的3'端添加一段特殊序列,從而得到全長cDNA產(chǎn)物。一個(gè)單細(xì)胞文庫通??梢垣@得10-60 ng的全長轉(zhuǎn)錄組擴(kuò)增產(chǎn)物。

 

?  產(chǎn)品特點(diǎn)

細(xì)胞類型兼容性強(qiáng),可適用于RNA含量較低的細(xì)胞(如免疫細(xì)胞)

組織類型兼容性強(qiáng),可適用于較難解離的組織(如腦組織)

測序數(shù)據(jù)質(zhì)量好,文庫產(chǎn)量高,峰型優(yōu)異,有效檢出基因(FPKM>1)的數(shù)目高

樣本兼容體積高達(dá)6 μl,可適配不同濃度RNA或不同數(shù)量細(xì)胞的擴(kuò)增

操作時(shí)間短,約3小時(shí)即可完成文庫構(gòu)建

?  適用范圍

1-105個(gè)哺乳動物細(xì)胞或無細(xì)胞壁結(jié)構(gòu)的真核細(xì)胞(如原生質(zhì)體)

10 pg-100 ng總RNA(含有poly(A)序列的mRNA)

?  實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

適用樣本類型廣泛

使用TransGen對6種不同類型細(xì)胞進(jìn)行全長cDNA擴(kuò)增,純化后Qubit測定文庫濃度,結(jié)果表明,TransGen產(chǎn)品適用于多種類型細(xì)胞,文庫產(chǎn)量均高于800 ng。

文庫產(chǎn)量高

文庫產(chǎn)量高

文庫峰型好

使用TransGen對6種不同類型細(xì)胞進(jìn)行全長cDNA 擴(kuò)增,純化后Qsep100檢測文庫峰型,結(jié)果表明,文庫峰型覆蓋200-10000 bp,cDNA產(chǎn)物大小符合預(yù)期,峰型無異常。

文庫峰型好

測序數(shù)據(jù)質(zhì)量高

使用TransGen對6種不同類型細(xì)胞進(jìn)行全長擴(kuò)增后進(jìn)行Tn5建庫,結(jié)果表明,各類型細(xì)胞文庫測序數(shù)據(jù)質(zhì)量高,基因覆蓋度高,有效基因檢出數(shù)(FPKM>1)高。


樣品類型Q30Total mappedGCExon
HeLa95.83%97.98%50.46%79.91%
CHO94.91%97.54%50.57%81.61%
Vero92.65%98.10%50.09%78.57%
B cell93.89%97.67%49.78%76.37%
T cell93.95%97.77%50.14%77.63%
NK cell93.92%97.58%49.39%75.99%

有效基因檢出數(shù)(FPKM>1)高

有效基因檢出數(shù)(FPKM>1)高

樣本投入量范圍廣

文庫產(chǎn)量高

使用TransGen對不同投入量的RNA和細(xì)胞樣本進(jìn)行全長cDNA擴(kuò)增,純化后Qubit測定文庫濃度,結(jié)果表明,不同投入量均可獲得較高的文庫產(chǎn)量,樣本投入量寬泛(10 pg-100 ng)。

文庫產(chǎn)量高

文庫峰型好

使用TransGen對不同投入量的HeLa細(xì)胞 RNA樣品進(jìn)行全長cDNA擴(kuò)增, 純化后Qsep100檢測文庫峰型,結(jié)果表明,文庫峰型覆蓋200-10000 bp,cDNA產(chǎn)物大小符合預(yù)期,峰型無異常。

文庫產(chǎn)量高

文庫峰型好

文庫峰型好

測序數(shù)據(jù)質(zhì)量高

使用TransGen產(chǎn)品對不同投入量的HeLa細(xì)胞進(jìn)行全長cDNA擴(kuò)增后進(jìn)行Tn5建庫,結(jié)果表明,不同投入量的TransGen產(chǎn)品在Q30、總比對率及平均有效基因數(shù)(gene FPKM >1)表現(xiàn)優(yōu)異,建庫效果好。 

樣品投入量

Q30

Total mapped

10 pg RNA

95.63%

97.64%

100 pg RNA

95.91%

97.58%

1 ng RNA

95.78%

98.23%

10 ng RNA

95.89%

97.96%

100 ng RNA

95.95%

98.07%


樣品投入量

Q30

Total mapped

1 cell

94.76%

98.42%

10 cells

95.08%

98.16%

100 cells

95.23%

98.05%

1000 cells

95.21%

98.22%

10000 cells

95.13%

98.65%

有效基因數(shù)(FPKM>1)

有效基因檢出數(shù)(FPKM>1)


與競品比較

文庫產(chǎn)量更高

使用 TransGen、Company V和Company N產(chǎn)品分別對10 ng RNA和100個(gè)HeLa細(xì)胞樣本進(jìn)行全長cDNA擴(kuò)增,純化后Qubit測定文庫濃度,結(jié)果表明,TransGen產(chǎn)品的文庫產(chǎn)量均高于競品。

文庫產(chǎn)量更高

 文庫產(chǎn)量更高


文庫峰型更好

使用TransGen、Company V和Company N產(chǎn)品分別對10 ng和100個(gè) HeLa細(xì)胞RNA樣品進(jìn)行全長cDNA擴(kuò)增,純化后Qsep100檢測文庫峰型,結(jié)果表明,文庫峰型覆蓋200-10000 bp,cDNA產(chǎn)物大小符合預(yù)期,峰型無異常。

文庫峰型更好

測序數(shù)據(jù)質(zhì)量更高

使用TransGen、Company V和Company N產(chǎn)品分別對10 ng RNA和100個(gè)HeLa細(xì)胞進(jìn)行全長cDNA擴(kuò)增后進(jìn)行Tn5建庫,結(jié)果表明,不同投入量的TransGen產(chǎn)品在Q30、總比對率及平均有效基因數(shù)(gene FPKM >1)表現(xiàn)優(yōu)異,建庫效果好。

樣品投入量

使用產(chǎn)品

Q30

Total mapped

GC

Exon

10 ng RNA

TransGen

93.65%

98.21%

93.65%

98.21%

Company V

92.31%

97.07%

50.55%

79.76%

Company N

90.43%

95.54%

50.57%

75.87%

100 cells

TransGen

93.44%

97.67%

49.80%

80.03%

Company V

91.88%

96.84%

49.93%

78.35%

Company N

90.50%

95.23%

50.64%

77.26%

有效基因數(shù)(FPKM>1)

10 ng RNA

10 ng RNA

100 cells

100 cells

產(chǎn)品信息

產(chǎn)品名稱

目錄號

規(guī)格

TransNGS? Single Cell Full Length cDNA Synthesis&Amplification Kit

KC901

12/24/96 rxns

TransNGS? Whole Transcriptome Amplification Kit

KC921

12/96 rxns

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